TY - JOUR
T1 - Identificação de hidroformas e hidromorfologias em zonas Costeiras arenosas utilizando técnicas de classificação de Imagem
AU - Barbosa, Joaquim
AU - Teodoro, Ana
AU - Gomes, Fernando Veloso
AU - Pinto, Francisco Taveira
PY - 2010
Y1 - 2010
N2 - A aplicação de metodologias inovadoras no estudo da zona costeira, como as Técnicas de
Informação Geográfica (TIG), utilizando fotografia aérea e imagens de satélite de alta resolução
espacial, é um assunto proeminente da investigação das áreas das Ciências Geo-Espaciais e da
Engenharia Costeira. Um conjunto de fotografias aéreas, entre 1958 e 2002, foi analisado
visualmente num ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), com o objectivo de
identificar hidroformas e hidromorfologias costeiras, no sector entre Esmoriz e Mira. Este trabalho tem
como objectivo principal identificar e analisar formas/padrões morfológicas e hidrodinâmicos
(hidroformas e hidromorfologias) recorrendo a algoritmos da classificação de imagem. Para alcançar
esse objectivo foram aplicados diferentes métodos de classificação de imagem, nomeadamente
técnicas de classificação supervisionada e não supervisionada, utilizando o software PCI
Geomatica®. Foram testados diferentes algoritmos na classificação supervisionada, (paralelepípedo,
distância mínima e máxima probabilidade) e na classificação não supervisionada, o K-médias e o
ISODATA. Os algoritmos de classificação supervisionada apresentaram bons resultados,
demonstrados pela precisão global e coeficiente Kappa, de 95.65% - 0.95661 e de 95.85% - 0.95840,
para o método do paralelepípedo e para o método da máxima probabilidade respectivamente. Os
algoritmos de classificação não supervisionada (K-médias e ISODATA) permitiram identificar várias
classes, como por exemplo, praia, face da praia e zona de rebentação. Os resultados obtidos foram
comparados (sobrepostos) com os da análise visual em ambiente SIG, mostrando uma boa concordância nas hidroformas e hidromorfologias identificadas.
AB - A aplicação de metodologias inovadoras no estudo da zona costeira, como as Técnicas de
Informação Geográfica (TIG), utilizando fotografia aérea e imagens de satélite de alta resolução
espacial, é um assunto proeminente da investigação das áreas das Ciências Geo-Espaciais e da
Engenharia Costeira. Um conjunto de fotografias aéreas, entre 1958 e 2002, foi analisado
visualmente num ambiente de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), com o objectivo de
identificar hidroformas e hidromorfologias costeiras, no sector entre Esmoriz e Mira. Este trabalho tem
como objectivo principal identificar e analisar formas/padrões morfológicas e hidrodinâmicos
(hidroformas e hidromorfologias) recorrendo a algoritmos da classificação de imagem. Para alcançar
esse objectivo foram aplicados diferentes métodos de classificação de imagem, nomeadamente
técnicas de classificação supervisionada e não supervisionada, utilizando o software PCI
Geomatica®. Foram testados diferentes algoritmos na classificação supervisionada, (paralelepípedo,
distância mínima e máxima probabilidade) e na classificação não supervisionada, o K-médias e o
ISODATA. Os algoritmos de classificação supervisionada apresentaram bons resultados,
demonstrados pela precisão global e coeficiente Kappa, de 95.65% - 0.95661 e de 95.85% - 0.95840,
para o método do paralelepípedo e para o método da máxima probabilidade respectivamente. Os
algoritmos de classificação não supervisionada (K-médias e ISODATA) permitiram identificar várias
classes, como por exemplo, praia, face da praia e zona de rebentação. Os resultados obtidos foram
comparados (sobrepostos) com os da análise visual em ambiente SIG, mostrando uma boa concordância nas hidroformas e hidromorfologias identificadas.
KW - ZONAS COSTEIRAS
KW - CLASSIFICAÇÃO DE DADOS
KW - CIÊNCIAS DO AMBIENTE
KW - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
KW - ESTUDOS DE CASO
KW - PORTUGAL
KW - DATA CLASSIFICATION
KW - CASE STUDIES
KW - PORTUGAL
KW - COASTAL AREAS
KW - ENVIRONMENTAL SCIENCES
KW - GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS
UR - http://hdl.handle.net/10437/2858
M3 - Article
SN - 1646-3730
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JF - Default journal
ER -